La somnolence au volant représente un risque critique, contribuant à des milliers d'accidents et des centaines de décès chaque année, les conducteurs somnolents étant trois fois plus susceptibles de provoquer des accidents. Pour atténuer ces scénarios, les gestionnaires de flotte se sont tournés vers l'intelligence artificielle pour surveiller la fatigue des conducteurs sur la route. Une technologie de détection de la somnolence nouvellement lancée par Samsara, testée par 50 premiers utilisateurs depuis juillet, est désormais disponible dans toute l'industrie et affiche un taux de réussite de 77 % dans l'identification des incidents de conduite somnolente. Ce logiciel utilise un entraînement approfondi sur plus de 10 billions de points de données et 38 milliards de minutes de séquences vidéo pour alimenter sa détection de fatigue basée sur l'IA. « Il est difficile de détecter quand quelqu'un est vraiment somnolent. C'est plus qu'un seul comportement, comme bâiller ou avoir les yeux fermés. La somnolence peut être moins fréquente que d'autres comportements de conduite à risque, de sorte que la détection précise n'est aussi bonne que les données qui alimentent et entraînent les modèles d'IA », a déclaré Evan Welbourne, vice-président de l'IA et des données chez Samsara, dans un communiqué. La technologie de détection de la somnolence de Samsara. (GIF : Samsara) La conduite somnolente est une préoccupation pour la sécurité. La National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA) l'associe à environ 91 000 accidents par an, entraînant environ 50 000 blessures et 800 décès. Ce chiffre sous-estime probablement le problème, car des études récentes suggèrent que jusqu'à 17,6 % des accidents mortels entre 2017 et 2021 impliquaient des conducteurs fatigués, entraînant une estimation de 29 834 décès. L'industrie du camionnage...