La sonnolenza alla guida rappresenta un rischio critico, contribuendo a migliaia di incidenti e centinaia di morti ogni anno, con i conducenti assonnati che hanno tre volte più probabilità di causare incidenti. Per mitigare questi scenari, i fleet manager si sono rivolti all'intelligenza artificiale per monitorare la fatica del conducente sulla strada. Una tecnologia di rilevamento della sonnolenza appena lanciata da Samsara, testata da 50 primi utilizzatori da luglio, è ora disponibile a livello industriale e mostra un tasso di successo del 77% nell'identificare incidenti di guida assonnata. Questo software utilizza un addestramento estensivo su oltre 10 trilioni di punti dati e 38 miliardi di minuti di filmati video per alimentare il suo rilevamento della fatica basato sull'IA. "È difficile rilevare quando qualcuno è veramente assonnato. È più di un singolo comportamento, come sbadigliare o avere gli occhi chiusi. La sonnolenza può essere meno comune di altri comportamenti di guida rischiosi, quindi il rilevamento accurato è buono solo quanto i dati che alimentano e addestrano i modelli di IA", ha affermato Evan Welbourne, vicepresidente di AI e Data presso Samsara, nel comunicato. La tecnologia di rilevamento della sonnolenza di Samsara. (GIF: Samsara) La guida assonnata è una preoccupazione per la sicurezza. La National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA) la collega a circa 91.000 incidenti all'anno, con circa 50.000 feriti e 800 morti. Questo numero probabilmente sottostima il problema, poiché studi recenti suggeriscono che fino al 17,6% degli incidenti mortali tra il 2017 e il 2021 ha coinvolto conducenti affaticati, causando un numero stimato di 29.834 decessi. L'industria del trasporto su camion...