A sonolência ao volante é um risco crítico, contribuindo para milhares de acidentes e centenas de mortes a cada ano, com motoristas sonolentos sendo três vezes mais propensos a causar acidentes. Para mitigar esses cenários, os gestores de frotas recorreram à inteligência artificial para monitorar a fadiga do motorista na estrada. Uma nova tecnologia de Detecção de Sonolência lançada pela Samsara, testada por 50 usuários iniciais desde julho, agora está disponível em toda a indústria e mostra uma taxa de sucesso de 77% na identificação de incidentes de condução sonolenta. Este software utiliza treinamento extensivo em mais de 10 trilhões de pontos de dados e 38 bilhões de minutos de filmagens para alimentar sua detecção de fadiga impulsionada por IA. "É difícil detectar quando alguém está verdadeiramente sonolento. É mais do que um único comportamento, como bocejar ou fechar os olhos. A sonolência pode ser menos comum do que outros comportamentos de risco ao dirigir, portanto, a detecção precisa é tão boa quanto os dados que alimentam e treinam os modelos de IA", disse Evan Welbourne, vice-presidente de IA e Dados da Samsara, no comunicado. A tecnologia de Detecção de Sonolência da Samsara. (GIF: Samsara) A condução sonolenta é uma preocupação de segurança. A Administração Nacional de Segurança no Trânsito Rodoviário (NHTSA) a relaciona a aproximadamente 91.000 acidentes anualmente, resultando em cerca de 50.000 feridos e 800 mortes. Esse número provavelmente subestima o problema, pois estudos recentes sugerem que até 17,6% dos acidentes fatais de 2017 a 2021 envolveram motoristas fatigados, levando a uma estimativa de 29.834 fatalidades. A indústria de caminhões