Schläfrigkeit am Steuer stellt ein erhebliches Risiko dar und trägt jährlich zu Tausenden von Unfällen und Hunderten von Todesfällen bei. Schläfrige Fahrer verursachen dreimal häufiger Unfälle. Um diese Szenarien zu mildern, setzen Flottenmanager auf künstliche Intelligenz zur Überwachung der Fahrermüdigkeit auf der Straße.

Die neu eingeführte Technologie zur Erkennung von Schläfrigkeit von Samsara, die seit Juli von 50 Early Adoptern getestet wurde, ist nun branchenweit verfügbar und weist eine Erfolgsquote von 77 % bei der Identifizierung von schläfrigen Fahrten auf. Diese Software nutzt ein umfangreiches Training mit über 10 Billionen Datenpunkten und 38 Milliarden Minuten Videomaterial, um ihre KI-gestützte Müdigkeitserkennung zu ermöglichen.

"Es ist schwierig zu erkennen, wann jemand wirklich schläfrig ist. Es ist mehr als ein einzelnes Verhalten, wie Gähnen oder geschlossene Augen. Schläfrigkeit kann seltener vorkommen als andere riskante Fahrverhalten, daher ist eine genaue Erkennung nur so gut wie die Daten, die KI-Modelle speisen und trainieren", sagte Evan Welbourne, Vizepräsident für KI und Daten bei Samsara, in einer Pressemitteilung.

Schläfriges Fahren ist ein Sicherheitsrisiko. Die National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA) führt jährlich etwa 91.000 Unfälle darauf zurück, die zu rund 50.000 Verletzungen und 800 Todesfällen führen. Diese Zahlen unterschätzen wahrscheinlich das Problem, da neuere Studien darauf hindeuten, dass bis zu 17,6 % der tödlichen Unfälle von 2017 bis 2021 aufmüde Fahrer zurückzuführen waren, was zu schätzungsweise 29.834 Todesfällen führte. Die Lkw-Industrie...