La somnolencia al volante es un riesgo crítico, que contribuye a miles de accidentes y cientos de muertes cada año, y los conductores somnolientos tienen tres veces más probabilidades de causar accidentes. Para mitigar estos escenarios, los gerentes de flotas han recurrido a la inteligencia artificial para monitorear la fatiga del conductor en la carretera. Una tecnología de Detección de Somnolencia recién lanzada por Samsara, probada por 50 adoptantes tempranos desde julio, ahora está disponible en toda la industria y muestra una tasa de éxito del 77% en la identificación de incidentes de conducción somnolienta. Este software utiliza un entrenamiento extenso en más de 10 billones de puntos de datos y 38 mil millones de minutos de metraje de video para potenciar su detección de fatiga impulsada por IA. "Es difícil detectar cuándo alguien está realmente somnoliento. Es más que un solo comportamiento, como bostezar o tener los ojos cerrados. La somnolencia puede ser menos común que otros comportamientos de conducción de riesgo, por lo que la detección precisa solo es tan buena como los datos que alimentan y entrenan los modelos de IA", dijo Evan Welbourne, vicepresidente de IA y Datos en Samsara, en el comunicado. Tecnología de Detección de Somnolencia de Samsara. (GIF: Samsara) La conducción somnolienta es una preocupación de seguridad. La Administración Nacional de Seguridad del Tráfico en Carreteras (NHTSA) la relaciona con aproximadamente 91,000 accidentes anuales, lo que resulta en alrededor de 50,000 lesiones y 800 muertes. Es probable que esta cifra subestime el problema, ya que estudios recientes sugieren que hasta el 17.6% de los accidentes fatales entre 2017 y 2021 involucraron a conductores fatigados, lo que provocó un estimado de 29,834 fatalidades. La industria del transporte por camión...