人工智能技术帮助车队经理检测疲劳驾驶员
驾驶时的困倦是一个严重的风险,每年导致数千起事故和数百人死亡,而疲劳驾驶员发生事故的可能性是普通驾驶员的三倍。为了减轻这些情况,车队经理已转向人工智能来监测驾驶员在路上的疲劳状况。Samsara公司新推出的“疲劳检测”技术,自7月以来已有50名早期采用者进行测试,现已面向全行业推出,在识别疲劳驾驶事件方面取得了77%的成功率。该软件利用超过10万亿个数据点和380亿分钟的视频片段进行大量训练,以驱动其人工智能疲劳检测功能。“很难准确判断一个人是否真的感到疲倦。这不仅仅是单一的行为,比如打哈欠或闭眼。疲劳驾驶可能比其他危险驾驶行为更少见,因此准确的检测效果取决于训练人工智能模型的输入数据,”Samsara公司人工智能与数据副总裁Evan Welbourne在声明中表示。Samsara的疲劳检测技术。(GIF:Samsara)疲劳驾驶是一个安全隐患。美国国家公路交通安全管理局(NHTSA)将其与每年约91,000起事故联系起来,导致约50,000人受伤和800人死亡。这个数字可能低估了问题的严重性,因为最近的研究表明,2017年至2021年间,高达17.6%的致命事故涉及疲劳驾驶员,估计导致29,834人死亡。卡车运输行业