Adam McElhinney, der CEO der Aufnahme-Technologien, eine predictive-analytics-Firma, sagte, dass er erwartet, dass mehr Unternehmen drehen, um die power der KI in den nächsten zehn Jahren zum optimieren von Daten, die zu fundierteren Entscheidungen.
Sprechen Sie mit FreightWaves CEO Craig Fuller, am Donnerstag bei FreightWaves‘ F3: Zukunft des Güter-Festival, McElhinney diskutierten über die Zukunft von KI in der Logistik. McElhinney Unternehmen helfen Unternehmen bei der Umwandlung von Daten in Erkenntnisse, die Ihnen helfen, bessere Entscheidungen zu treffen, minimieren Sie unvorhergesehene Ausfallzeiten.
McElhinney, die hat gearbeitet in machine learning für 20 Jahre, sagte der AI ist hier, um zu bleiben und zu werden noch tiefer integriert Logistik-Unternehmen innerhalb des Jahrzehnts. Er empfahl Firmen, die neugierig sind, AI überlegen, was Probleme, die Sie hoffen, zu lösen und zu bestimmen, ob die KI die beste Lösung wäre.
„Du wirst viel mehr sehen-chat-interfaces, voice interfaces“, sagte er. „Du wirst sehen, dass unstrukturierte Daten, die wir sitzen alle auf — Arbeitsaufträge, zufällige Excel-Dateien, – Dokumente — werden queryable, identifizierbar, und alle, dass wird haben eine positive Auswirkungen auf die Industrie im Allgemeinen.“
Er wies auf die große Sprache-Modellen (LLMs), die als eine Gelegenheit für Flotten. Wichtige Daten über Lastwagen versteckt werden kann in die Kommentare, Notizen und Nachrichten, die hin und her gehen, in ein Unternehmen, anstatt nur Aufträge selbst. Der LLM kann untersuchen und die Struktur der Daten in einer durchsuchbaren Art und Weise, die McElhinney, sagte ermöglicht es Kunden, Ihre eigenen Daten, um vorherzusagen, Ausfälle oder Störungen — was zu großen Einsparungen durch die Vermeidung unerwarteten Kosten.
McElhinney sagte auch KI kann nützlich sein für die Suche. Große Organisationen haben Daten, verteilt über das gesamte Unternehmen, von E-Mails in Excel-Tabellen in Word-Dokumente. AI kann zu vereinheitlichen und zu organisieren, dass die Daten in einer zentralen Lage, geben Mitarbeitern die Möglichkeit zum durchsuchen aller Dokumente.
Ein Beispiel dafür ist, wie die Aufnahme Technologien verschmilzt LKW-Daten mit der Arbeit, um Daten und verwendet Sie, um festzustellen, LKW-Probleme und wie Sie zu straffen Wartung. Das Unternehmen hat die Durchführung gründlicher Analyse auf Reifen Ausfälle. Die Einblicke, erkennen und behandeln-Reifen-verbundenen Probleme, die das Unternehmen erklärte, die dazu geführt hatte, eine 83% drop in erheblichen Reifen Ausfälle bei den Kunden.
McElhinney, sagte das Unternehmen freut sich sehr über die Analyse von asset-Lebenszyklen und wie Flotte Besitzer bestimmen, Wann Sie in Rente gehen trucks.
„Wir lösen ein problem für unsere Kunden, und wir reduzieren Sie ungeplante Ausfallzeiten“, sagte er. “So, wie wir das tun, ist durch die Nutzung von KI. … In der Regel, wir können reduzieren ungeplante Ausfallzeiten von 10 bis 40% — etwas in diesem Bereich.“
Die post-Aufnahme-Technologien CEO power in AI für Unternehmer erschien zuerst auf FreightWaves.
